我正在尝试优化大型VC++项目的编译时间。我的处理器是Corei7950(4核、8线程，因为它支持Intel超线程技术)。在MicrosoftVisualStudio2010中，如果您转到工具>选项>项目和解决方案>VC++项目设置>最大并发C++编译您可以选择最大数量的CPU内核用于并行C++编译。我在那里选择0(以便使用我的所有内核)，这与使用4或8时产生的结果完全相同。现在，如果我在编译项目时打开任务管理器，我可以看到4个并行编译线程正在运行(在进程下它们有描述:MicrosoftC/C++CompilerDriver)，并且总CPU使用率是一直低于50%。所以我的问题是:是否可

我正在处理一个相当大的项目，我在IDE的错误检查和IntelliSense方面遇到了一些奇怪的问题。通常如果我要输入一些愚蠢的东西，比如“inta=“aa”;”，它会用红色下划线“aa”。但是，当我进行无关紧要的更改时，我看到VS对我的代码的随机部分执行此操作。例如:/*Somecommenthere,justgoingtostretchitoutformyexample..*/intproto1();intproto2();如果我对项目的其他部分进行更改，有时随机函数会带有下划线，甚至是注释的部分。就在30分钟前，它强调了从“评论”一词中间开始的那条评论的一半，它还强调了所有intp

问题说明了一切。我知道VC11目前仅处于测试阶段，但我要问的是:具有尝试与使用vc10编译的闭源(如果可能，广泛使用)库链接的经验Microsoft的规范明确说明vc11是否能够与vc10库链接。我只是在谈论C++的情况。 最佳答案 关于动态链接的情况，您可能需要阅读thisanswer。关于静态链接，我认为您不能安全地将用VCx编写的C++库与用VCy编译的代码链接起来。例如，STL容器实现因版本而异(即使在同一版本中，调试和Release模式之间也存在变化，以及_HAS_ITERATOR_DEBUGGING等设置)。Quotin

对于VS2012，优秀的ImageWatch扩展可用，它允许您在调试期间查看cv::Mat的实际图片。但是，不幸的是，它需要VS2012。有没有办法在VS2010中可视化cv::Mat？我知道https://bitbucket.org/sergiu/opencv-visualizers，但它们只是更好地格式化数据，它们不会像ImageWatch那样将其显示为图片(或者我找不到选项/标签？)。那么在VS2010中不可能做到这一点吗？ 最佳答案 我找到了一个可以执行此操作的扩展程序。它称为NativeViewer。关注theirquic

我最近使用boost'snewstacktracelibrary实现了堆栈跟踪日志记录:intdebugErrorCallback(intstatus,constchar*func_name,constchar*err_msg,constchar*file_name,intline,void*userdata){boost::stacktrace::stacktracestacktrace(4,10);//skipped4framesincludecv::error,thisfunctionand2inboost::stacktracectorstd::cout在我的开发机器上进行了测

当我尝试在循环中创建和删除类的实例时遇到问题。迭代的执行时间是完全不同的。据我了解，这与从内存中删除对象有关。但是，这个操作的行为我不明白。为什么时间不同？我如何解决它？当我在单独的线程中删除对象时，时间是稳定的。classNODE{public:NODE(){}NODE*add(NODE*node){children.push_back(node);returnnode;}virtual~NODE(){for(vector::iteratorit=children.begin();it!=children.end();++it){delete*it;}}vectorchildren;

如果我选择Win32Project就够了吗？ 最佳答案 是的，创建Win32Project就足够了(MFC/ATL)动态库Win32控制台应用程序也是不错的选择。您始终可以通过启用/clr支持(稍后)使其成为混合模式 关于c++-如何在VisualStudio2010中创建非托管C++项目？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8165374/

我有以下问题:我的代码适用于VisualC++2010，但是当我在Linux上编译它时，它被编译了，但是有些东西不起作用:这是我的Vector输入operator>>:istream&operator>>(istream&in,Vector&x){chara;in.sync();a=in.get();//getsthe'['for(inti=0;i>x._vector[i];if((i+1)!=x._n)a=in.get();//getsthe','}in>>a;//getsthe']'returnin;}_vector指向一个Complex数组，Complex的operator>>工

VC++中使用OpenCV进行颜色检测在VC++中使用OpenCV进行颜色检测非常简单，首选读取一张彩色图像，并调用函数cvtColor(img,imgHSV,COLOR_BGR2HSV);函数将原图img转换成HSV图像imgHSV，再设置好HSV三个分量的上限和下限值，调用inRange函数inRange(imgHSV,lower,upper,mask);将HSV色彩图像转换成掩码图，掩码图中只有黑白二值图像，从而达到颜色检测的目的。颜色检测通常可以用于物体检测和跟踪中，尤其在不同的图像和物体中根据特定的颜色去筛选出某个物体。RGB色彩空间和HSV色彩空间RGB色彩空间是一种被广泛接受的色

我可以编译以下代码:enumE{a,b,c};voidf(){Ee;std::functionf=[&](){e=a;};}但不是下面的:voidf(){enumE{a,b,c};Ee;std::functionf=[&](){e=a;};}发出以下编译器错误:1>test.cpp(5):errorC2665:'`anonymous-namespace'::::':noneofthe2overloadscouldconvertalltheargumenttypes1>test.cpp(5):couldbe'`anonymous-namespace'::::(f::E&,f::E&)'1